NIW paper
已录用论文 180 +  IEEE / ACM

通往 NIW 绿卡
最快的发表之路

与顶级 AI 会议的审稿人合作，完成一篇真正属于你的论文。
一作路线 · 只投 IEEE / ACM · 每篇附完整代码与数据。

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照片：Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0
我们的论文发表并检索于以下同行评审平台
IEEE ACM ScienceDirect Taylor & Francis Scopus Springer PLOS ResearchGate ORCID IEEE ACM ScienceDirect Taylor & Francis Scopus Springer PLOS ResearchGate ORCID

一篇论文，如何走到见刊

从定方向到被检索，四步完成。每一步都有明确的交付物，和写在合同里的时间节点。

STEP 01

定下研究方向

从你的学术与职业背景、以及你准备主张的 endeavor 出发，敲定一个申请真正能倚仗的方向——理论或应用皆可。

第 1 周
STEP 02

十个候选题目

三天之内，十个具体题目任你挑。都不满意？我们继续出，直到你满意为止。

3 天
STEP 03

写作与投稿

方向由你主导；我们支持方法论设计、实验与学术规范写作，然后投至合适的 IEEE / ACM 平台。拒绝水刊与掠夺性期刊。

8–14 周
STEP 04

见刊与检索

录用后约四个月，论文正式出现在 IEEE Xplore 或 ACM Digital Library。检索链接与证明文件交到你手上，直接用于递交。

约 4 个月

每一篇论文，都有真实研究支撑

研究设计、实验与论证由你主导；我们提供让它经得起任何评审推敲的专业支持。

01

真实实验数据

每篇论文附可复现代码与数据集。结果来自真实运行——绝不是事后拼凑出来的。

</>

代码交付到你手上

实验代码随论文一起交付，附完整环境说明——任何审稿人都能复现每一个结果。

02

两道评审关卡

先过团队内部同行评审，再过出版方专家评审。两关全过，才会投稿。

只投 IEEE / ACM

只投成熟出版方的会议与期刊，一篇水刊都不碰。

100% 代码交付

每篇附完整实验代码，随时可复现验证。

4 轮以上评审

内部同行评审 + 出版方专家评审，一篇不落。

真实交付 · 一个完整项目

你会拿到什么，亲眼看看

一个真实项目——“Lost in the Trajectory: Serial-Position Bias in LLM-as-Judge Error Attribution”——从第一个实验，到签署 IEEE 版权协议。所有交付物，逐项翻看。

run_matrix.py — 实验网格脚本原件
1# Full factorial grid: position p × distractor D
2# Every judge call cached: sha1(provider|model|prompt)
3
4SYS = ("You are an expert evaluator of multi-agent
5 "AI trajectories. Exactly one step contains
6 "the decisive mistake. Identify it.")
7
8JUDGES = [
9 ("openai", "gpt-4o-mini"),
10 ("openai", "gpt-4o"),
11 ("anthropic", "claude-haiku-4-5"),
12 ("gemini", "gemini-2.5-flash"),
13]
14P_GRID = [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
15D_GRID = [0, 8, 16, 32]
16
17def build_prompt(question, steps):
18 lines = [f"TASK:\n{question}\n",
19 "TRAJECTORY (numbered steps):"]
20 for i, s in enumerate(steps):
21 lines.append(f"[Step {i}] {s['content']}")
22 lines.append("Which single step number contains
23 the decisive mistake?")
24 return "\n".join(lines)
~/paper-judge-trajectory/experiments
$ python3 run_matrix.py --n 80
[1/6] Loading Who&When trajectories
[2/6] Building p × D grid (5 × 4)
[3/6] Judge calls, 4 judges × 3 providers
[4/6] Cache & resume check
[5/6] Bootstrap CIs (2,000 resamples)
[6/6] Logistic regression (IRLS + LR)
──────────────────────────────────────────────
RESULTS SUMMARY
Primacy bias β_p = −3.68 (p ≈ 0, all 4 judges)
Distractor effect β_D = −0.78 (χ² = 55, p = 9.7e−13)
Position LR test χ² = 227
API cost ≈ $7 · GPU hours: 0 · fully replayable
Output: ./matrix_analysis.json
$

6,400 次缓存 judge 调用 · 4 个 judge × 3 家供应商 · 每个实验格子都可零成本重放 — matrix_*.json · stats.py · make_figures.py

p × D 网格上的准确率分布热力图
fig_heatmap · p × D 网格上的准确率分布
四个 judge 的序列位置曲线
fig_position · 四个 judge 的序列位置曲线
能力阈值对照实验
fig_smallmodel · 能力阈值对照实验
跨供应商主实验：三面板柱状与斜率图
fig_main · 跨供应商基准主实验（另一项目）
上下文规模递增下的准确率衰减曲线
fig_scaling · 上下文规模递增下的准确率衰减
持久化间隔与触发率关系曲线
fig_horizon · 持久化间隔与触发率对照

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ECNCT

NOTIFICATION OF PAPER ACCEPTANCE

2026 8th Intl. Conference on Electronics and Communication, Network and Computer Technology

Dear ,

We are pleased to inform you that your paper “When Fraud Rings Drift: Time-Decayed Graph Attention for Real-Time Payment…” has been accepted for presentation and publication in the conference proceedings.

Authors:

ACCEPTED
IEEE

IEEE COPYRIGHT AND CONSENT FORM

This form is intended for original material submitted to the IEEE and must accompany any such material in order to be published by the IEEE.

When Fraud Rings Drift: Time-Decayed Graph Attention for Real-Time Payment Fraud Detection

COPYRIGHT TRANSFER

The undersigned hereby assigns to The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Incorporated all rights under copyright that may exist in and to the Work…

按真实文件复刻 · 隐去姓名——签约前可当面查验原件。

客户案例

从零论文，到 NIW 获批

递交由「不获批即退款」的移民合作方负责——我们的任务，是把你的证据做扎实到他们愿意接下这个案子。

650+ 篇论文录用 仅统计已被 IEEE Xplore / ACM DL 正式检索的论文
20,000+ 次累计引用 客户论文合计 · 数据来自 Google Scholar
80+ 例 NIW 获批 均经「不获批即退款」合作方递交
[A01] 软件工程师 · 硕士学历 · 此前 0 篇论文

10 个月发出 5 篇一作，第 18 个月获批

第 0 个月初评——梳理背景、确定 endeavor，敲定五篇论文的整体计划。
第 1 个月定下方向；交付十个候选题目，选定其一。
第 3 个月第一篇投稿至 IEEE 会议。
第 6 个月两篇录用；预印本被 Google Scholar 收录。
第 10 个月第五篇一作录用——Prong 2 证据链完成。
第 12 个月移交「不获批即退款」合作方，NIW 递交。
第 18 个月I-140 获批。
I-140
NOTICE OF ACTION Form I-797 · USCIS
Case type I-140 — Immigrant Petition for Alien Workers
Classification National Interest Waiver (EB-2)
Petitioner
Receipt no.
Notice date
客户 [A01] · 第 18 个月 APPROVED
[B02] 在读博士 · 论文困在弱刊

8 个月完成两次平台升级、重建引用，第 14 个月获批

第 0 个月盘点已有论文——发表平台太弱，撑不起 Prong 2。
第 2 个月制定升级计划：锁定两个 IEEE 会议目标。
第 5 个月第一篇升级论文录用。
第 8 个月通过预印本与学术曝光，引用从 40 重建到 120。
第 9 个月经合作方递交 NIW。
第 14 个月I-140 获批。
CITATIONS RECORD Google Scholar · client [B02]
B
✓ Verified email
128Citations
6h-index
5i10-index
2021
2022
2023
2024
2025
2026
8 个月内引用从 40 重建至 128 INDEXED
[C03] O-1 持有人 · 转 EB-2 NIW 绿卡

3 篇应用 AI 论文对齐 O-1 履历，第 16 个月获批

第 0 个月把 O-1 履历梳理成一条连贯的 proposed endeavor。
第 2 个月确定应用 AI 方向（支付反欺诈）。
第 6 个月三篇论文在 IEEE 会议录用。
第 8 个月Scholar 收录完成，证据包齐备。
第 11 个月经合作方递交 NIW。
第 16 个月I-140 获批——全程无 RFE。
IEEE
PUBLICATION RECORD IEEE Xplore® Digital Library

When Fraud Rings Drift: Time-Decayed Graph Attention for Real-Time Payment Fraud Detection…

Published in 2026 8th Intl. Conf. on Electronics and Communication, Network and Computer Technology
Authors
DOI 10.1109/
客户 [C03] · 3 篇之一 IN XPLORE

代表性案例，已匿名处理 · 可预约查验原件

来自申请人的真实反馈

我们服务过的申请人，用结果说话。

开启合作

开始你的署名之旅

研究、写作、发表。按你案子的实际需要，选择署名位置。

第一作者

最多人选择

多篇一作论文能直接建立你在领域内的权威性。审你案子的移民官未必懂你的方向——但他们一定看得懂作者排序。

—一作统筹研究全程：组队、分工、进度——正是项目与团队领导力的直接证据。
—主导研究项目，证明独立科研能力与原创思维——这是 NIW 审理中权重最高的两点。
—在有声望的平台发表，意味着这项工作以你的名字通过了严格的同行评审。
$1,500 / 篇 $2,100
预定一作名额

第二作者

不如一作显眼，但同样是对高水平研究实质性贡献的证明——尤其当它们分布在多个不同平台时。

—二作通常承担核心实验设计、数据分析或关键算法实现，是不可替代的技术贡献。
—持续参与多个高质量项目，证明科研深度与稳定的协作能力。
—同行评审平台的学术分量，不因署名位置而打折。
$950 / 篇
咨询二作方案

价格以美元计。

常见问题

论文主要服务于 Prong 2。以 2025–2026 年的审理尺度，我们建议以六到七篇论文、引用 60+ 作为安全目标。越早沟通，计划越能围绕你的时间线来定。

录用后我们立即上传预印本并标注录用平台，Google Scholar 通常两周内收录，引用即刻开始累积。正式见刊约五个月——这期间可以正常递交，已有客户正是这样获批的。

计算机科学相关的一切，包括 data 相关的所有方向：机器学习、计算机视觉、NLP、数据挖掘、AI 系统。我们的专长，正是 STEM 研究与 NIW 论证的交叉点。

我们团队扎根 STEM，自己就拿到过 EB-1A / NIW 批准。我们可以起草请愿书，并由持照律师负责审核与递交。

我们大量成功案例正是普通 SDE、data、finance 相关的从业者，有的甚至只有本科学历。移民局对硕士申请人的审查确实在收紧——尤其是 well positioned 这一条，在缺少更强证据的情况下更难过关——但正因如此，论文仍是最干净利落的证明方式。

顾问团队

Leo 博士后研究员 — 主攻大模型与 AI Agent 南加州大学（USC）博士后
Catherine Amazon 数据科学家 — 机器学习落地与实验设计 博士（PhD）
Cao Google 研究员 — Research 卡内基梅隆大学（CMU）博士

一起规划你的发表路线

告诉我们你的学历、时间安排和目标递交日期，我们会告诉你：实际需要几篇论文，各需要多长时间。

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主题：NIW 论文辅导咨询 — [你的姓名]

你好，我想咨询 NIW 论文规划，以下是我的背景：

· 姓名：
· 最高学历 / 学位与专业：
· 当前公司与职位：
· 工作年限与经验简述：
· 已有论文 / 专利情况（没有可写"无"）：
· 目标递交时间：
· 微信号（方便后续联系）：

简历已作为附件。期待你们的评估建议，谢谢！